第十九届全国科学计算与信息化会议

随着机器学习技术的发展，深度卷积神经网络在目标检测、图像识别、图像分割等计算机图像任务中具有很高的准确度。深度学习技术已经作为一个工具被用于高能物理领域，例如利用深度学习通过图像特征研究LHC上jets物理特性，在高压疝气时间投影室进行无中微子双β衰变径迹重建中利用深度学习的方法对本底噪声进行抑制等。深度学习也被应用于高能物理探测器中脉冲成形任务，利用其专用结构和优化方法，可以大大提高对长期漂移、短期变化和随机噪声的抑制能力。 在卷积神经网络中，不管是训练过程还是推理过程，卷积运算占据了百分之九十以上的运算。为了获得较好的准确度，不仅需要更多的卷积层，还需要大量的卷积核以及各种各类型的网络结构，不同的网络结构具有不同的卷积核大小、卷积核数量、通道数。卷积核和通道数目的增加将会导致大量的数据搬运，进而产生能量消耗。现有的加速器不能够支持可重构的网络结构，使用GPU也会使成本大大增加。...

近年来信息化的高度进展，通讯的自由化与高层次化、业务量的急速增加与人类对生活环境的安全性、舒适性、效率性要求的提高，造成家居智能化的需求大为增加，能在手机上随时随地监控家中情况和操控设备的便利性使得智能家居市场非常庞大，智能家居的品种也在不断扩展，有必要了解智能家居的制作开发流程，分析成熟的智能家居解决方案来充实自己的知识储备。 物联网使战略性新兴产业的重要组成部分，对加快转变经济方式具有重要推进作用，我们核类已经积攒了丰厚的技术，加入物联网有利于提高自动化管理水平，减少人为干预，从而极大程度地提升效率，同时降低人工带来的不稳定性。因此，物联网会在核类行业应用中将发挥巨大的潜力。 本文基于物联网技术和核辐射探测，制作一种无线智能剂量仪器。该剂量仪使用GM计数管作为辐射探测器。利用Wi-Fi技术接入互联网，使用Esp8266高性能SoC作为数据处理与传输芯片。使用Blinker平台...

加速器物理实验是当今人类研究微观世界最有效的途径。自2009年开始运行以来，北京正负电子对撞机BEPCII/北京谱仪BESIII实验获得了令世人瞩目的成功，并计划于2022年左右完成其历史使命。在中国高能物理协会的组织下，我国正在制定后BEPCII/北京谱仪BESII时代的中国加速器例子物理实验装置的发展规划和实施方案。新一代2-7GeV高亮度正负电子加速器（High Intensity Electron Positron Accelerator, HIEPA ）设施是选项之一。HIEPA将运行于质心能量√s=2~7GeV，设计亮度在L=（0.5~1.0）×1035cm-2s-1，俗称超级τ-粲工厂（Super Tau Charm Facility...

上海硬X射线自由电子激光装置（英文缩写SHINE）是国家重大科技基础设施建设“十三五”规划的优先启动项目，拥有超高峰值亮度和平均亮度、高重复频率、飞秒级超快脉冲、优良的时间和空间相干等特性，同时具备纳米级的超高空间分辨能力和飞秒级的超快时间分辨能力。SHINE的建成将使我国拥有最新的高重频X射线自由电子激光光源，为物理、化学、材料、生命科学等学科领域提供高分辨成像、超快过程探索、先进结构解析等尖端手段，为我国基础科学的前沿研究带来前所未有的前景。 SHINE将采用高帧频大阵列多像素探测器系统，兼之具备单脉冲成像能力与高重频的特点，SHINE建成后将产生海量的实验数据。SHINE运行初期数据峰值通量将达到~100 GB/s，需要有~100 PB量级的数据存储能力；远期预计数据峰值通量将达到~5...

随着高能物理计算需求不断增加，计算集群资源管理策略变的日益复杂。亟待计算平台从设备管理、资源共享、服务监控、调度策略等多方面信息关联分析，提升高能物理计算集群作业调度的水平。高能物理计算平台实时流处理技术，将高能物理计算集群监控、设备管理、资源分配等信息实时采集、综合处理，基于分析结果对计算节点进行远程控制，实现了设备从上架使用、异常反馈、灵活调度等一系列资源管理的实时联动和自动化调度，保障了资源管理的高效和资源利用率的最优化。