第十九届全国科学计算与信息化会议

**摘 要**:...

MAPS像素探测器数据获取系统的研制 ------------------ 　　　　　　　　　　　　吴冶1,2,3,卢晓旭１,2,3,章红宇1,2 (1．核探测与核电子学国家重点实验室，北京 100049；2． ，北京 100049；3．中国科学院大学，北京 100049) 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　**摘要** 　 　　针对BESⅢ漂移室内室改进的要求,与法国 Strasbourg IPHC 研究所合作开展单片型有源像素探测器(Monolithic Active Pixel Sensor，简称MAPS)芯片研究,建造 1/8 内室规模的 MAPS 像素探测器模型，并进行...

在各个大型中微子观测实验中，均有不同程度的针对探测器器件单元的批量测试数据管理的需求，典型的包括用于北京谱仪（BES Ⅲ）及大亚湾中微子实验（Daya Bay Reactor Neutrino Experiment, Daya Bay）实验中的阻性板计数器（Resistive Plate Counter, RPC），用于江门中微子实验（Jiangmen Underground Neutrino Observatory，JUNO）及高海拔宇宙线观测站 (Large High Air Altitude Shower Observatory, LHAASO)的各种型号的光电倍增管（Photomultiplier Tube，PMT）等。以光电倍增管为例，同一只PMT需要关注的参数极多，除了量子效率（Quantum Efficiency, QE），探测效率（Detection...

高能物理实验通常会产生海量实验数据，随着越来越多的实验装置投入运行，实验数据的增长也越来越快，这些数据在分布式站点上存储，通过分布式数据管理系统组织和管理。随着资源的不断优化，针对新的应用场景和技术需求，传统的分布式数据管理系统面临着很多挑战，比如全局命名空间的快速构建、异地站点数据的高效访问和存储等。针对这些问题，本文提出了一种高效的存储联盟数据访问系统CDAS。 CDAS作为分布式站点间的数据缓存和访问系统，采用边缘计算的思想，允许在远程站点动态地构建数据联盟内的全局命名空间，并且支持灵活的数据缓存与同步、数据去重与压缩存储等机制，在联盟中实现了全局命名空间的快速构建、异地数据的高效访问以及存储空间的高利用率。 CDAS由四部分组成，分别是元数据服务器、缓存服务器、存储优化引擎以及数据访问接口，四个部分的具体描述如下： 元数据服务器将拥有XROOTD、HTTP或S3等协议的...